復習

Deep Dive & Learn

Learn Deep,Commit to Memory.

最新の記事

Blog

OpenAI Academy「マネージャー向け ChatGPT」の使い方 — 18のプロンプトを1on1・評価・採用のサイクルに埋め込む

OpenAI Academyのマネージャー向けページは講座ではなく18本のプロンプト集。共通構造を解剖し、1on1・評価・採用の年間サイクルにどう埋め込むか、Projects/Skillsとどう組み合わせるかを具体的に解説する。

#ChatGPT#OpenAI Academy#マネジメント
Blog

「実装前レビュー」をHTML1枚で回す — Akapen(review-before-build)スキルの設計を読む

エージェントが実装を始める前に、1案をHTML1枚にして人に見せ、回答を貼り戻してもらう「実装前レビュー」スキル Akapen。3モード構成・「使わない条件」の明文化・文脈ゼロのsubagentによる出題前試問・貼り戻しの固定形という4つの設計を読み解く。

#Claude Code#Agent Skills#Akapen
Blog

Claude Mods — Claude Codeのフックが「あとから反応する」から「包む」に変わる

2026年9月にAnthropicが提案したClaude Mods(function hooks)を、手元のv2.1.273で実際に動かして検証。シェルフックとの違い、Koa風のnext継続、$による副作用の静的な列挙、現時点の落とし穴を整理します。

#Claude Code#Claude Mods#function hooks
Blog

Gemini 3.8 Live — 「話しながら考える」を1モデルに畳み込んだ音声API

2026年9月15日公開のGemini 3.8 Live / Extended Thinkingを、非同期推論・非同期function calling・課金構造の3点から整理。5日前に出たGPT-Live-1との設計思想の違いも比較します。

#Voice AI#Gemini#Live API
Blog

i-have-adhd — 機能を1つも足さないSkillが4.6万スターを集めた理由

コーディングエージェントの出力の「形」だけを変えるSkill、i-have-adhd を読む。10のルールと例外条項、常時ON用のSessionStartフック、そして自前の評価ハーネスが出した「リリースゲート不合格」という結論まで。

#Claude Code#Skills#プロンプト設計
Blog

GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 — 同じ$10/$50なのに請求書が変わる3つの理由

2026年9月に出揃ったGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1を比較。表示価格は同一で総合スコアも互角だが、トークン消費量・キャッシュ単価・272Kの長文料金という3つの理由で実コストが逆転する。API制約と安全性の違い、ルーティング設計まで整理します。

#OpenAI#Anthropic#GPT-6 Astra
Blog

マッチングモデルから採用エージェントへ — AI採用の「評価の単位」を整理する論文を読む

2026年9月公開のarXiv論文「From Matching Models to Recruiting Agents」を要約。自動化スコープA0〜A4と6段階の評価単位から、AI採用システムの「言っていいことの上限」を整理します。

#AI採用#HR Tech#AIエージェント
Blog

GPT-6 Astra — OpenAI初の「Critical」到達モデルを性能・料金・安全性の3点から読む

2026年9月3日公開のGPT-6 Astraを解説。GPT-5.6 Sol比のベンチマーク、$10/$50の料金体系と272Kの長文閾値、API仕様、Preparedness Frameworkで初めてCriticalに達したサイバー能力とDaybreakプログラムを整理します。

#OpenAI#GPT-6#GPT-6 Astra
Blog

Claude Fable 5.1 — 3つの破壊的変更と5つの追加機能、Fable 5からの移行で押さえるべきこと

2026年9月1日リリースのClaude Fable 5.1を解説。ベンチマーク、キャッシュ読み取り75%値下げ、forced tool use廃止・preserved thinkingなどの破壊的変更、per-message effortなどの新機能を整理します。

#Claude#Anthropic#Fable 5.1
Blog

PRレビューが追いつかない問題への現実解 — crit でのセルフレビューと AI コードレビューエージェント

AIエージェントがコードを量産する時代、ボトルネックは人間のPRレビューに移った。マージ前にレビューを済ませるローカルツール crit と、PR上で動く AI レビュアー(Greptile / CodeRabbit / Copilot code review)を、「79%が nit」というノイズ問題と address rate の改善事例を含めて整理する。

#crit#コードレビュー#AIエージェント
Blog

Svix を読む — Webhook 送信は「POST するだけ」ではないという話

Webhook送信基盤Svixを、署名検証(HMAC-SHA256)・指数バックオフのリトライ・冪等性・App Portalの4点から解説。自前実装との分岐点まで。

#Svix#Webhook#HMAC
Blog

Claude Code 図解スキル3種を比較 — eli5 / show-me / diagram-design は何が違い、どれを入れるべきか

2026年8月にバズった Claude Code の図解スキル eli5・show-me・diagram-design を、SKILL.md の中身・出力形式・実測時間とコストで比較。321バイトから39KBまで、スキル設計の3つの思想と使い分けを解説する。

#Claude Code#Agent Skills#eli5
Blog

ChatGPT Computer History — スクリーンショットをやめて「操作イベント」を覚えるMacの記憶機能を読み解く

2026年8月13日に登場したChatGPT for MacのComputer Historyを、Chronicleからの設計転換・イベント記録の仕組み・Windows Recallとの比較・平文Markdownとプロンプトインジェクションの論点・有効化の設計手順の順に整理します。

#OpenAI#ChatGPT#Codex
Blog

静的ブログをPWAにして「毎朝の復習通知」を届ける — manifest / Service Worker / Web Push / Vercel Cron 実装記録

Astro製の静的ブログにある間隔反復クイズ「今日の復習」をPWA化し、毎朝10時にWeb Pushで呼び戻す仕組みを作った記録。manifest・Service Worker・VAPID購読・Vercel Functions + Upstash Redis・Cron送信・Badging APIまで、ハマりどころ込みでまとめます。

#PWA#Web Push#Service Worker
Blog

ChatGPT Work — 「答える」から「仕上げる」へ、OpenAIの仕事用エージェントを読み解く

2026年7月9日に登場したChatGPT Workを、Chat/Work/Codexの三層構造・プラグインと計画モードの仕組み・メーター制の利用枠・Enterprise統治・Claude Coworkとの違い・ブリーフの書き方の順に、導入を検討する実務者の目線で整理します。

#OpenAI#ChatGPT#エージェント
Blog

OpenAI Vector Embeddings 入門 — 「意味」を数値にしてセマンティック検索を組む

OpenAI Embeddings API を概念から解説。text-embedding-3 の選び方、dimensions(Matryoshka)、コサイン類似度、pgvector でのセマンティック検索、コスト見積と落とし穴まで実務目線でまとめます。

#OpenAI#Embeddings#RAG
Blog

ブラウザに値を保存する選択肢を整理する — Cookie / localStorage / sessionStorage / IndexedDB の使い分け

Cookie・localStorage・sessionStorage・IndexedDB・Cache API・OPFS を「寿命 / スコープ / 容量 / 同期性 / サーバ送信 / XSS耐性」の6軸で比較。認証トークンをどこに置くか、保存したデータが消える理由、SSR環境での落とし穴まで実務目線でまとめます。

#Web#Frontend#Cookie
Blog

agent-browser を読む — なぜブラウザ操作は MCP より CLI が効くのか

Vercel LabsがApache-2.0で公開したagent-browserを、「エージェントにブラウザを渡す」という同じ目的にMCPサーバーではなくCLIを選んだ理由——コンテキスト税とsnapshot+refsという2つの設計判断から読み解きます。

#agent-browser#Vercel#MCP
Blog

Grok 4.6 — 500Kコンテキストと「200Kの料金所」

2026年8月12日にSpaceXAI(旧xAI)が公開したGrok 4.6を、ベンチマークの偏り・200Kトークンの課金崖・xhigh推論・キャッシュを効かせるヘッダの順に、API利用者目線で整理します。

#LLM#Grok#SpaceXAI
Blog

WebMCP を読む — サイトが「エージェント用の入口」を自分で持つということ

W3C Web Machine Learning CGで進むWebMCPを、「エージェントにDOMを触らせる」のではなく「サイトが自分でツールを宣言する」という反転から読み解きます。document.modelContextへの移動、認証の継承、そして採用がゼロに近い理由まで。

#WebMCP#MCP#AI Agent
Blog

Cloudflare OS を読む — Gadget と Gatekeeper が壊した2つの前提

2026年8月4日にCloudflareがApache-2.0で公開したCloudflare OSを、Gadget(ユーザーごとのアプリ実例)とGatekeeper(非同期human-in-the-loop)という2つの発明を軸に読み解きます。

#Cloudflare#Cloudflare Workers#AI Agent
Blog

Recall.ai 開発者ガイド — 会議botを自前で作らないための実装知識

Zoom/Meet/Teamsに参加する会議botを提供するRecall.aiを、リージョン選択からデータモデル、リアルタイム連携、botに喋らせるOutput Media、運用で踏む落とし穴まで実装目線で網羅します。

#Recall.ai#Meeting Bot#文字起こし
Deep Dive HR

人材育成とタレントマネジメント

L&D・リスキリング・サクセッション・9ボックス——「人を育てる」施策群を、測定できない対象を測定しようとする試みとして捉え直す。この領域は「実務での普及度と実証的裏付けが逆相関する」という奇妙な構造を持つ。70:20:10は1988年の原典に数字が存在せず原著者自身が「folklore」と呼び、9ボックスは事業ポートフォリオ管理ツールの転用で、「研修転移率10%」は1982年の記事中の「私はこう推定する」という一文が引用の連鎖で事実に昇格したものだった。徒弟制からTWI・戦後日本のMTPを経てWar for Talentへ至る三系統の合流史、Kirkpatrickが「モデル」ではなかったこと、満足度と学習の相関r=.02、行動モデリング研修d≈1.0と転移を最大化する5条件、日本企業の45.5%が教育訓練費ゼロという政府統計、Becker→Acemoglu-Pischkeが説明する「なぜ企業は育成投資をしないのか」、xAPIとRDFトリプル・Open Badges 3.0のPKI的転換、そしてEU AI Actが昇進とタスク配分を高リスクに指定し感情推認LMSを既に禁止している現在地まで。育成を「感想」から「検算可能な設計」に変える全9章。

#人事#人材育成#タレントマネジメント
Deep Dive History

日本企業史 — 江戸の商家から現代の株式会社まで

なぜ日本企業は「この形」なのか——江戸期の商家から現代のガバナンス改革まで約350年を、①資本と所有 ②組織と統治 ③雇用と人事 の3レイヤーで一貫して読み解く通史シリーズ。三井越後屋の現金掛値なしと堂島米会所の帳合米商内、渋沢栄一の合本主義と「会社」という制度の輸入、財閥の持株会社構造、戦時統制が生んだ間接金融と年功制の起源(1940年体制)、財閥解体と企業別組合の成立、高度成長期の三種の神器とトヨタ生産方式、石油危機の減量経営から日米摩擦・プラザ合意・バブル、失われた30年の不良債権処理と成果主義の挫折、そしてコーポレートガバナンス・コード/東証再編/人的資本開示/事業承継問題まで。個別企業の現代分析(DeepDive企業編)の「前史」として、終身雇用・メインバンク・系列といった慣行がどの時代のどの制約から生まれたのかを制度の因果として辿る全10章。

#歴史#日本企業史#経営史
Blog

Fableをオーケストレーター、GPT-5.6 Lunaを実装者にする — 異種モデル分業の設計と実装

判断は短く、生成は長い。この非対称性を利用してClaude Fable 5に設計とレビューを、GPT-5.6 Lunaに実装を担当させる分業アーキテクチャを、ツール境界の設計・実装コード・コスト試算まで通して解説します。

#Claude#OpenAI#AIエージェント
Deep Dive HR

組織開発とエンゲージメント

組織文化・サーベイ・エンゲージメント・1on1・OKR——「組織を良くする」施策群を、測定系とフィードバックループの設計問題として捉え直す。LewinのTグループからエンゲージメントサーベイ市場の形成までの80年史、Kahn・Gallup・Utrecht学派という3つの系譜と定義の混乱、Gallupメタ分析(ρ=0.49)の正しい読み方と因果の罠、サーベイ設計の統計学と匿名性の技術、ベンダー「ドライバー分析」の中身(相関 vs Shapley値)と組織ネットワーク分析、ヤフー1on1とマネジャー・クライシス、目標設定理論とOKRの評価分離論争、人的資本開示とEU AI Act感情認識禁止まで。エンゲージメントを「感想」から「観測対象」に変える全8章。

#人事#組織開発#エンゲージメント
Blog

GPT-Live とは — 全二重が音声AIの設計前提を書き換える

2026年7月8日にOpenAIが公開した全二重音声モデルGPT-Liveを、半二重との構造的な違い・2層アーキテクチャ・API未提供という現実・Realtime APIで今できる近似の順に整理します。

#Voice AI#OpenAI#GPT-Live
Blog

グラフエンジニアリングとは — ループの次に来た「AIエージェント組織」の設計術

2026年7月に一気に広まった「グラフエンジニアリング」を、定義・ループとの関係・3種類のグラフ・設計の勘所・失敗モード・冷静な評価まで整理。ノード/エッジ/状態という3つの設計面と、グラフに昇格すべきかを判定する4つの問いを解説します。

#Graph Engineering#AI Agent#マルチエージェント
Deep Dive HR

人事制度の三本柱

等級・評価・報酬——人事制度の三本柱を「組織のOS」としてエンジニアリングする。等級=データモデル、評価=ノイズだらけの測定系、報酬=制約付き最適化。電産型賃金から職能資格制度・成果主義の失敗・ジョブ型再燃までの制度史、Hay Guide Chartとエンジニアリングラダー、評価者間信頼性のメタ分析とキャリブレーション、コンパレシオとPay for Performanceの科学、濱口桂一郎のジョブ型原義と政府ジョブ型人事指針20社、労働契約法の不利益変更法理、GitLab・SmartHRの給与透明性からスキルベース組織まで。制度設計を「整合性問題」として分解する全8章。

#人事#人事制度#等級制度
Deep Dive HR

人事の機能マップ

採用・配置・育成・評価・報酬・代謝・労務・組織開発——人事の8機能を「相互に依存するシステム」として捉え直す。ミシガン/ハーバードモデル(1984)からAMOモデル・整合性理論、Ulrich 3ピラーとMcKinsey 5アーキタイプ、内閣官房ジョブ型人事指針20社の権限分掌、ISO 30414とグッドハートの法則、伊藤レポートとAIエージェント時代のSystemic HRまで。人事を「マイクロサービス間の整合性問題」として分解するエンジニア視点の全8章。

#人事#HRM#人事の機能マップ
Blog

Crit — AIエージェントの成果物に「行コメント」でレビューを返すCLI

AIエージェントが出力したプラン・コード差分・フロントエンドを、GitHubのPRレビューのように「行を指してコメント」で修正指示できるローカルファーストCLI「Crit」を解説。レビューループの仕組み、Claude Codeプラグイン連携、Send to agent、設定、共有機能までまとめます。

#AIエージェント#Claude Code#コードレビュー
Deep Dive HR

候補者体験とオファー設計

「候補者=顧客」という視点で採用プロセス全体を再設計する。Talent BoardのCandE研究・組織的公正の25年メタ分析・行動経済学のオファー設計・日本の内定法理(大日本印刷事件〜2026年就活セクハラ義務化)・承諾率KPIの正しい測り方・Bauer 4Cのオンボーディングまで、候補者体験を「ファネル計装と意思決定科学の問題」として捉え直すエンジニア視点の全7章。

#候補者体験#Candidate Experience#オファー設計
Blog

Astro 7.0がやってきた — Rustコンパイラ・新Markdownエンジン・AIエージェント対応devサーバー

Astro 7.0の主要変更点を整理。GoからRustへのコンパイラ刷新、新Markdownプロセッサ「Satteri」、ストリーミングレンダリングの安定化、Advanced Routing、AIコーディングエージェント向けdevサーバーまで、アップグレード前に知っておきたいポイントをまとめます。

#Astro#Rust#ビルドツール
Blog

Claude Sonnet 5 vs Opus 4.8: 「Opusに迫るSonnet」は本当か。価格・ベンチマーク・API挙動の違いを検証

2026/6/30にリリースされたClaude Sonnet 5(コードネームFennec)は「Opus 4.8に迫る性能をSonnet価格で」を掲げる。Terminal-Bench 2.1ではOpus 4.8を逆転する一方、SWE-bench Proなどでは差が残る。ベンチマーク・コスト・そして見落としがちなAPI挙動の違い(thinkingのデフォルト、Fastモード、会話途中systemメッセージ、トークナイザー)まで整理する。

#Claude#Anthropic#Sonnet 5
Deep Dive Technology

CPU・コンピュータアーキテクチャ Deep Dive

コア・クロック・キャッシュ・メモリ階層・ISAといった「なんとなく分かった気になっている」用語を、ノイマン型アーキテクチャの起源からRISC-Vの最新動向まで一次情報に基づいて全11章で徹底解剖。パイプライン設計、x86とARMの思想対立、ライセンスビジネスの経済学、そして自分のマシンを読み解く実践ガイドまでを、正確な数値と豊富なビジュアルで辿るシリーズ

#コンピュータアーキテクチャ#CPU#ハードウェア
Blog

Claude Fable 5への話しかけ方 — Opus 4.8から変わった11のプロンプティングパターン

Anthropic公式ドキュメント「Prompting Claude Fable 5」を読みやすく整理。Opus 4.8からの挙動差分と、それに対応するための具体的な指示文パターンをまとめて解説します。

#Claude#Anthropic#Fable 5
Blog

Orca — 並列AIエージェントを制御する「ADE」入門

Claude Code・Codexを複数同時に動かす無料のオープンソースIDE「Orca」を解説。Parallel Worktrees・Design Mode・コスト管理・モバイルコンパニオンなど、"ADE(Agent Development Environment)"の概念から実際の使い方までをまとめます。

#AIエージェント#Claude Code#Codex
Blog

Claude Tag — Slackに"バーチャル社員"として参加するAnthropicの新機能

2026年6月23日にAnthropicが発表したClaude Tag。Slackのチャンネルにチームメンバーとして参加し、マルチプレイヤーで協働・学習・自律タスク実行を行う新機能の仕組みと使い方を解説します。

#Claude#Anthropic#Slack
Blog

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.8: 同価格なのにどちらを選ぶべきか?知識タスクで意外な逆転あり

Claude Opus 4.6(2026/2/5)とOpus 4.8(2026/5/28)は価格が全く同じ($5/$25 per 1M)。コーディング・エージェント性能では4.8が圧倒するが、知識タスクでは4.6が76.2 vs 70.1と逆転。「新しい=常に良い」が崩れるケースを実データで検証する。

#Claude#Anthropic#Opus 4.6
Blog

Claude Sonnet 4.6 vs Opus 4.8: 安くて速いSonnetが逆転勝利するシーンを徹底検証

Claude Opus 4.8(2026/5/28リリース)は全9ベンチマークでSonnet 4.6を上回るが、価格は1.7倍・速度は約半分。コーディング・日常開発・高トラフィックAPI用途ではSonnet 4.6の方が合理的な選択になるケースがある。ベンチマーク・コスト計算・ユースケース別の選択基準を整理する。

#Claude#Anthropic#Sonnet 4.6
Deep Dive Technology

アクセス制御モデルの設計

DAC・MAC・RBAC・ABAC・ReBACから零信頼アーキテクチャ・AIエージェント認可まで、ソフトウェア工学におけるアクセス制御モデルの全体像を10章で体系的に解説するシリーズ

#アクセス制御#セキュリティ#RBAC
Deep Dive HR

採用管理システム(ATS)完全解剖

採用担当者が毎日使うATSの「中身」を徹底解剖。採用プロセス設計・KPI設計・ソフトウェアアーキテクチャ・API実装・主要製品比較・AI規制まで、エンジニア視点で採用インフラの全貌を再設計する全12章。

#ATS#採用管理#HR Tech
Deep Dive HR

母集団形成と採用マーケティング

「求人票を出して待つ」時代は終わった。採用ファネル・EVP・チャネルROI・スカウト設計・リファラル理論・採用ブランディング・法規制まで、採用を「コンバージョン最適化問題」として再構築するエンジニア視点の全7章。

#母集団形成#採用マーケティング#ダイレクトリクルーティング
Deep Dive HR

選考設計の科学

「どの手法が将来のパフォーマンスを予測できるか」——85年分の研究と2022年の歴史的修正(Sackett et al.)が示す選考の真実。行動面接・状況面接・コンピテンシーモデル・評価センター法・適性検査・バイアス対策・法規制まで、採用選考を「測定問題」として再設計するエンジニア視点の全7章。

#選考#構造化面接#コンピテンシー
Deep Dive People

Marty Cagan

HP・Netscape・eBayでプロダクトを率いた実務家が2001年にSVPGを創業し、『INSPIRED』『EMPOWERED』『TRANSFORMED』3部作で「機能を作る組織」から「問題を解く権限を持つチーム」への転換を説き、プロダクトマネジメントを再現可能な"職能"へと体系化した思想家

#Marty Cagan#マーティ・ケーガン#プロダクトマネジメント
Deep Dive HR

採用の全体地図と採用ファネル

エンジニアが「採用」を体系的に理解するための入門シリーズ。人事における採用の位置づけとTalent Acquisitionの全体プロセス、AIDA由来の採用ファネルの構造と歩留まり、母集団形成とチャネル戦略、妥当性・信頼性に基づく選考設計、内定の法的性質と公正な採用選考・AI採用規制、Time to Fill/CPH/Quality of HireなどのKPI設計、そしてファネルからフライホイールへ。Google・日立・メルカリの事例まで、データ・システム思考で採用を再構築する全7章。

#採用#Talent Acquisition#採用ファネル
Blog

Hermes Agent入門 — Nous Researchの「自己改善型AIエージェント」を読み解く

Nous Researchが2026年に公開した自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を解説。3層メモリ(MEMORY.md/SQLite FTS5/スキル)と、やったことから学ぶスキル自己生成ループの設計思想、CLIでの使い方まで、概念と実践を整理します。

#AIエージェント#メモリ#スキル
Deep Dive Technology

プロダクトマネジメント Deep Dive

プロダクトマネジメント(PM)という職能を、1931年P&Gの『Brand Men』メモから現代のAI時代まで全8章で解剖するシリーズ。3つの源流の合流という起源、ミニCEO論と4つのリスク、プロダクトディスカバリーとJTBD、8つの優先順位付けフレームワーク、ロードマップとOKR、North Star Metricとグロース、Empoweredチームと組織論、そしてAI時代のPMまでを、一次情報と豊富なビジュアル・クイズで初学者から中級者向けに体系的に学ぶ。全体を『アウトプットからアウトカムへ』という縦串で貫く

#プロダクトマネジメント#プロダクトマネージャー#PM
Deep Dive Technology

プログラミング言語の歴史 Deep Dive

機械語の苦闘からFORTRAN・LISP・C・Java、そしてRust・TypeScript・AI時代まで——プログラミング言語70年の進化を、一次情報に基づいて全10章で徹底解剖。パラダイムの革命、系統樹、設計者たちの哲学、人気の力学、メモリ安全とAIの未来までを、正確なコード例と豊富なビジュアルで辿るシリーズ

#プログラミング言語#コンピュータ史#言語設計
Deep Dive Technology

構文とパラダイムシフト Deep Dive

プログラミング言語の「構文(シンタックス)」そのものを主役に据えたシリーズ。字句・構文・意味の三層、BNF/PEGによる文法記述、中括弧・インデント・S式という構文族、命令型から関数型までパラダイムを体現する構文、糖衣構文とマクロ、Kuhnのパラダイムシフト論とBlub Paradox、関数型機能の収斂、そしてAI時代の構文の未来までを、一次情報と豊富なコード例・ビジュアルで全8章にわたって解剖する

#プログラミング言語#構文#パラダイム
Blog

Content Security Policy 入門 — allowlist 方式の限界と Strict CSP への移行

XSS対策の最後の砦である Content Security Policy(CSP)を、ディレクティブの読み方から解説。従来の allowlist 方式がなぜ破られやすいのかを示し、nonce + strict-dynamic によるモダンな Strict CSP の組み立て方と Reporting API を使った安全な段階導入までを実務目線でまとめます。

#Security#CSP#XSS
Blog

コードは安くなった、ボトルネックは移動しただけ — AI時代に上流(要件・ディスカバリー)と後工程(レビュー・QA)をスケールさせる各社のベストプラクティス

AIでコードのアウトプット量が爆発した結果、ボトルネックは「コードを書くこと」から上流(要件・企画・ディスカバリー)と後工程(レビュー・QA)へ移動した。制約理論で構造を捉え、Faros AI・Anthropic・DORAなどのデータで裏づけ、GitHub Spec Kit / Amazon Kiro / Graphite / Meta TestGen-LLM など各社の最新の取り組みからベストプラクティスを導きます。

#AI開発#制約理論#spec-driven
Blog

GBrain入門 — Garry TanがOSS化したAIエージェントの「記憶基盤」を読み解く

Y CombinatorのCEO Garry TanがMITライセンスで公開したAIエージェント記憶基盤「GBrain」を解説。Markdown-firstの設計、LLM不要の自己配線ナレッジグラフ、ハイブリッド検索、MCP連携まで、概念と使い方を整理します。

#AIエージェント#メモリ#ナレッジグラフ
Blog

Agentic AIの現在地 — 2026年、AIエージェントは「持続性」で競う時代へ

2026年のAgentic AIを、マルチエージェント化・ロングホライズン・MCP標準化・エンタープライズ採用と信頼性ギャップの4軸で整理。METRの時間ホライズン計測や主要評価ベンチも紹介します。

#AIエージェント#Agentic AI#MCP
Blog

コンテキストとメモリの革命 — AIに何をどう記憶させるか(2026年版)

1Mコンテキストの標準化とcontext rot、プロンプトからコンテキストエンジニアリングへの移行、永続メモリ、RAGの再定義まで、2026年の「AIに何をどう記憶させるか」を整理します。

#コンテキストエンジニアリング#メモリ#RAG
Blog

フロンティアLLM横断比較2026 — Claude Opus 4.7 / GPT-5.5 / Gemini / DeepSeek V4

2026年5月時点の主要フロンティアLLMを、コンテキスト長・価格・推論・マルチモーダル・ベンチマークの観点で横断比較。ユースケース別の選び方も整理します。

#LLM#Claude#GPT-5.5
Blog

2026年前半、生成AIはどこへ向かったか — 5つの潮流で読む最新動向

2026年前半(1〜5月)の生成AIを、半世代刻みの世代交代・推論モデル・Agentic化・1Mコンテキスト+永続メモリ・価格破壊の5つの潮流に整理して俯瞰します。

#生成AI#LLM#トレンド
Blog

Claude公式 Agent Skills 全17スキル カタログガイド — 何ができて、いつ使うのか

Anthropicが公式に公開している17個のAgent Skillsを、文書作成・クリエイティブ・開発・コミュニケーションの4カテゴリに整理したカタログガイド。各スキルの「できること」と「いつ使うか」を表で一覧し、Progressive Disclosureの仕組みとインストール方法まで解説する。

#Claude#Agent Skills#Anthropic
Deep Dive Company

株式会社ROXX

元バンドマンの大学生が2013年に「RENO」として創業し、C2C人材紹介SCOUTERの挫折と2度のピボット、2025年のback check事業19.5億円売却を経て、年収200万円台のノンデスクワーカーを正社員へ導く「Zキャリア」とAI面接官に全資源を集中する東証グロースのHRTech(241A)

#株式会社ROXX#ROXX#中嶋汰朗
Deep Dive Company

VARIETAS

メタバースから6度のピボットで辿り着いた「AI面接官」、社会人基礎力12×41段階と"学習しないAI"でキリン・三菱商事に挑む公正採用の旗手

#VARIETAS#AI面接#AI面接官
Blog

TSKaigi 2026 で話題をさらった3つの潮流 — TypeScript 7・AI×型駆動開発・Branded Types

2026年5月に開催されたTSKaigi 2026から、特に話題を集めたトークを「TypeScript 7/tsgo」「AI時代の型駆動開発」「Branded Types」の3つの潮流に整理して紹介します。

#TypeScript#TSKaigi#カンファレンス
Deep Dive Technology

ハーネスエンジニアリング Deep Dive

「Agent = Model + Harness」— LLMをエージェントとして動かす周辺ソフトウェア層『ハーネス』を10章で徹底解剖。エージェントループ・コンテキスト工学・ツール設計(ACI)・マルチエージェント論争・安全性・比較・ベンチマークの罠・自作までを、一次情報に基づいて網羅するシリーズ

#ハーネスエンジニアリング#AIエージェント#LLM
Blog

もう本番DBの生クローンをdevに流すな — 2026年のAnonymized Production Clone(Greenmask / Clonio / Xata)

GDPR累計フィン€4.5Bという制度的圧力で、本番dumpをそのまま開発環境に流す運用は2026年に明確なアンチパターン化した。代わりに主流となったのが「匿名化プロダクションクローン」だ。Greenmask / Clonio / Xata (Privacy Dynamics) を中心に、PIIを列単位で変換しつつ参照整合性を保ったクローンをdev/stgへ供給する設計を整理する。

#データ基盤#プライバシー#GDPR
Blog

「バージョン管理したい」と言われたら立ち止まれ — コンテンツは複製で済むことが多い

「コンテンツのバージョン管理機能が欲しい」と言われた瞬間、エンジニアは反射的に content_versions テーブルを設計し始める。だがその選択は、スキーマ・クエリ・UI・運用のすべてを長期にわたり複雑化させる。本当にバージョン管理が必要か、複製で済まないかを問う判断軸を、ジュニア〜ミドルエンジニア向けに整理する。

#データモデリング#システム設計#コンテンツ管理
Deep Dive Technology

高校生でもわかるAttention Deep Dive

ChatGPTやClaudeの心臓部にある「Attention(注意機構)」を、高校2年生の数学(ベクトル・内積・指数関数)だけを前提に、歴史→直感→数式→PyTorch実装→2026年最前線まで12章で徹底解剖するシリーズ

#Attention#Transformer#LLM
Blog

Claude Superpowers 完全ガイド — AIエージェントに「規律」を移植する177Kスターのスキルフレームワーク

Claude Superpowersは、AIコーディングエージェントに「能力」ではなく「規律」をMarkdownファイルとして移植する177Kスターのフレームワーク。TDDのIron Law、Subagent駆動開発、Systematic Debuggingの仕組みと、なぜプレーンテキストで分散できる「エンジニアリング文化」が次のAI開発標準になりつつあるのかを解説する。

#Claude Code#Superpowers#AIエージェント
Blog

OpenAI Realtime API V2 — Beta終了、GAで何が変わったのか

2026年5月7日のBeta終了とGA化で再設計されたOpenAI Realtime API V2を、新エンドポイント・新モデル・MCP対応・移行ポイントの順に整理します。

#Voice AI#OpenAI#Realtime API
Blog

React Compilerとは何か — 自動メモ化が変えるReactの書き方

React 19から正式搭載されたReact Compilerは、useMemo/useCallback/React.memoを自動で挿入するビルド時コンパイラ。仕組み・導入方法・bail out条件・既存メモ化の移行戦略まで、実務目線で整理します。

#React#React Compiler#Performance
Blog

AI社員でチームを作って自分を社長にする — CEO of One のためのAIワークフォース運用ベストプラクティス

Midjourneyが11人で$200M ARR、ソロfounderが$3M ARRを叩き出す時代。AIエージェントを"社員"として迎え、自分は"社長"として運用するための設計図を、Anthropicの5パターンとマルチエージェント研究システムの知見をもとに整理します。Hire→Onboard→Review→Fireのライフサイクル、運用の5本柱、失敗の86%を回避する4条件まで。

#AI Agent#Multi-Agent#AI Workforce
Blog

自分専用 Context Engine の作り方 — MCPで全AIに同じ"自分"を渡す

Claude / ChatGPT / Gemini に毎回「自分は何者か」を説明するコストをゼロにするため、AIプラットフォーム非依存な"自分専用Context Engine"を自作した実装記録。3層モデル × 3-Vault境界 × Conversation Bookend × Hybrid Retrieval (BM25 + sqlite-vec + RRF) を1つのMCPサーバーに統合し、Cloudflare Tunnel経由で外部AIからも同じ文脈を参照できるようにした設計と運用の全容をまとめます。

#MCP#AI#Hybrid Retrieval
Blog

AIネイティブQAの作り方 — Playwrightメンテ地獄から「自然言語で意図を書くQA」への移行図

PlaywrightのE2Eテストが壊れやすくメンテコストが嵩む組織向けに、2026年の「AIネイティブQA」の現在地を整理。自然言語でテスト意図を書き、エージェントが実行・自己治癒する3層モデル、Playwright Test Agents / Autify Nexus / QA Wolf / Shiplight / Claude Computer Use の使い分け、Build vs Buyの判断軸、運用のベストプラクティスとアンチパターンまで体系化します。

#QA#E2Eテスト#Playwright
Blog

SvelteとReactは何が違うのか — リアクティビティ・コンパイラ・設計思想の比較

Svelte 5のrunesとReact 19のフックを比較しながら、リアクティビティの仕組み・コンパイル戦略・設計思想の違いを整理。同じUIを両者で書き比べ、選定基準まで踏み込んで解説します。

#Svelte#React#Reactivity
Deep Dive Company

エン株式会社

1995年に日本初のネット求人サイト「縁」を生んだ越智通勝が、30年でengage 60万社・エン転職会員1,221万人・連結売上656億円を築いたHR3位の挑戦者が、2025年4月の創業者復帰と「エン」への商号短縮で構造改革に挑む

#エン株式会社#エン・ジャパン#en Inc.
Deep Dive Company

パソナグループ

1976年に南部靖之が関西大学卒業1か月前の23歳で「家庭の主婦の再就職」を理念に大阪で「テンポラリーセンター」を創業して50年、女性活用・地方創生・官公庁BPOで「社会の問題点を解決する」を体現してきた老舗HRが、2024年5月にベネフィット・ワンを第一生命へ約2,921億円TOBで売却し1,120億円の売却益を獲得、2025年5月31日に創業者・南部靖之が代表退任して若本博隆会長CEO・中尾慎太郎社長体制へ世代交代、淡路島本社移転で勤務者2,000名規模、2025年大阪・関西万博「PASONA NATUREVERSE」パビリオンで48億円の特別損失を計上して営業赤字に転落しても累進配当75円下限を維持、健康経営3兆円市場参入と「VISION 2030」で売上4,000億円・ROE 8%・PBR 1倍超を目指す日本HR業界第3位の挑戦者の物語

#パソナグループ#Pasona Group#南部靖之
Deep Dive Company

パーソルホールディングス

1973年に篠原欣子が「働く女性のために」六本木の8坪で創業したテンプスタッフが、52年で売上1.45兆円・doda会員1,032万人・APAC13カ国の総合HR2位へ、フランスGojob買収で「テクノロジードリブン」へ舵を切る日本HR業界の挑戦者

#パーソルホールディングス#Persol Holdings#篠原欣子
Book Report

『カルチャーモデル 最高の組織文化のつくり方』を読む — 「好き嫌い」で選ぶ組織設計と社内マーケティング

唐澤俊輔『カルチャーモデル 最高の組織文化のつくり方』の読書感想文。マクドナルド・メルカリ・SHOWROOMでカルチャーを設計してきた著者が、ビジネスモデルと対をなす"カルチャーモデル"を7Sで構造化し、経営スタンス4象限で方向性を選び、5A(Aware/Appeal/Ask/Act/Advocate)で浸透させる手順を提示する。AI面接事業の文脈での応用も併記。

#カルチャーモデル#組織文化#7S
Deep Dive Company

リクルートホールディングス

「企業への招待」から世界の求職者3.5億人を集めるHRテックOSへ、Indeed買収で時価総額11兆円・売上3.5兆円に到達した「マッチングのコングロマリット」、AIで「ボタン一つで仕事が決まる」未来に賭ける

#リクルートホールディングス#Recruit Holdings#Indeed
Blog

Claude時代の社内問い合わせボット設計図 — Cowork / Agent SDK / MCP / Citationsで作る営業・CSアシスタント

営業・CS向けのプロダクト問い合わせボットを2026年のスタックで作るための設計図。Claude Cowork・MCP・Agent SDK・Citations APIをどう組み合わせるか、Build vs Buyの判断軸、ServiceNow/Anthropic内製の事例、実装の最初の2週間まで体系的に整理します。

#Claude#MCP#Agent SDK
Blog

Claudeルール定義・運用のベストプラクティス — 守られるルールはどう書き、どう育てるか

CLAUDE.mdに書いたのに守られない・気づけば形骸化する。Claudeルールを「書きっぱなし」にせず、設計→分割→更新→廃止までライフサイクルで回すための実践的ベストプラクティスを整理します。

#Claude Code#AI#ルール設計
Deep Dive Company

Jack & Jill

童謡の二人組から生まれた「二面型AI採用エージェント」、$20Mシードで挑むLinkedIn 20年問題の解体

#Jack & Jill#jackandjill.ai#AI採用
Blog

ソフトウェアセキュリティの全体地図 — OWASP・NIST・SLSA で読み解く2026年のフレームワーク群

OWASP Top 10:2025、NIST CSF 2.0、SSDF、SLSA、SBOM など2026年時点で押さえておくべきセキュリティフレームワークを「組織」「SDLC」「アプリケーション」「サプライチェーン」の4層で整理し、シフトレフト実践のベストプラクティスを解説します。

#Security#OWASP#NIST
Blog

プロンプトキャッシュ実践ガイド — Anthropic APIで入力料金を最大90%削減する設計パターン

Anthropicプロンプトキャッシュの仕組みと料金モデル、cache_control breakpointの正しい置き方、失効条件、2026年2月のworkspace-level isolation変更まで、実装Tipsとコード例付きで解説します。

#Claude#Anthropic API#Prompt Caching
Deep Dive Company

Metaview

"人間同士の面接は人間に残す"。Uber×Palantir発の英ロンドン発Vertical AIが、BrightHire×Zoom・Mercor×AI Interviewerの挟撃にGV $35Mで応じる「独立系インタビューインテリジェンス最後の砦」

#Metaview#Siadhal Magos#Shahriar Tajbakhsh
Deep Dive Company

Paradox

妻の名を冠した会話型AI「Olivia」でマクドナルド全店の採用を自動化、9年で$1B買収されたフロントライン採用の覇者、その光と影

#Paradox#Olivia#Conversational AI
Blog

React × TypeScriptで学ぶ無限スクロールの作法 — IntersectionObserverからTanStack Queryまで

React + TypeScriptで無限スクロールを実装する際の考え方・実装パターン・落とし穴を整理。IntersectionObserver基礎からカスタムフック化、useInfiniteQueryとの組み合わせまで実用的に解説します。

#React#TypeScript#IntersectionObserver
Deep Dive Technology

Langfuse Deep Dive

YC W23発、2026年1月にClickHouseへ$15B評価で合流したOSS LLMエンジニアリングプラットフォーム「Langfuse」を10章で徹底解剖。Trace/Observation/Scoreのデータモデル、Postgres+ClickHouse+Redis+S3のv3アーキテクチャ、OpenTelemetryネイティブSDK、Prompt Management、LLM-as-a-Judge評価、Merck・LayerX・ZOZOの採用事例まで、2026年時点の最新実装知見を網羅

#Langfuse#LLMOps#Observability
Deep Dive Company

HireVue

累計8,000万人を面接したAI面接の発明者、顔分析廃止とMercor台頭の中で打つエージェント時代の一手

#HireVue#AI面接#Carlyle Group
Book Report

『「本当にほしい人材」が集まる中途採用の定石』を読む — 採用を"人気作り"として再設計する

今啓亮『「本当にほしい人材」が集まる中途採用の定石 ― 採用広報からスカウト文章、面接術まで』を読んだ感想文。採用代行「まるごと人事」を運営する著者が提示する、売り手市場時代の採用戦略を、採用漏斗・KPI逆算思考・求人手法ポートフォリオ・スカウト文章・面接術の5レイヤーで整理する。エンジニア採用・転職者視点での示唆も併記。

#中途採用#採用広報#スカウト
Deep Dive Technology

SQL Deep Dive

1970年のCodd論文から2023年のSQL/PGQまで、半世紀にわたり事実上の標準であり続ける問い合わせ言語SQLを、設計哲学・関係代数・実行モデル・インデックス・トランザクション・方言・未来の10章で徹底解剖するシリーズ

#SQL#データベース#RDBMS
Blog

Claude Opus 4.7リリース — SWE-bench首位奪還、xhighエフォート、API破壊的変更まとめ

2026年4月16日にリリースされたClaude Opus 4.7の全貌。SWE-bench Proで64.3%を記録しGPT-5.4・Gemini 3.1 Proを抑えてGA最強に。新エフォートレベル「xhigh」、タスクバジェット、3倍の画像解像度、/ultrareviewコマンド、そしてextended thinkingの廃止を含むAPI破壊的変更——開発者が知るべき全てをまとめる。

#Claude#Anthropic#Opus 4.7
Blog

/ultrareview 完全ガイド — Claude Codeのマルチエージェント型バグハンティングを使いこなす

Claude Opus 4.7と同時にリリースされた/ultrareviewは、クラウド上で複数のレビュアーエージェントを並列展開し、発見したバグを独立検証してからレポートする「嘘をつかないコードレビュー」だ。従来の/reviewとの違い、マルチエージェント検証の仕組み、料金体系、そして3回の無料枠をどう使うべきかを解説する。

#Claude Code#ultrareview#コードレビュー
Deep Dive Company

Mercor

22歳のビリオネア3人が作った「AIが面接するプラットフォーム」、創業2年で評価額100億ドルの光と影

#Mercor#AI面接#AI採用
Book Report

『図解 人材マネジメント入門』を読む — エンジニアが知っておくべきHRMの「6要素」と「2つの公平感」

坪谷邦生『図解 人材マネジメント入門 ― 人事の基礎をゼロからおさえておきたい人のための「理論と実践」100のツボ』を読んだ感想文。人材マネジメントを6要素で構造化し、人事評価を中心ハブに据える視点、「管理」と「マネジメント」の違い、分配と手続きの2つの公平感、4象限で企業を分類するフレームを、エンジニア視点で整理する。

#人材マネジメント#HRM#人事
Deep Dive Technology

RAG / ベクトル検索 Deep Dive

LLMの限界を超える「検索拡張生成」を10章で徹底解剖。Embeddingsの原理、ANNアルゴリズム、pgvector実践、Advanced RAG(GraphRAG・Contextual Retrieval)、評価・運用まで2026年時点の最新知見を網羅

#RAG#ベクトル検索#Embeddings
Blog

Chrome DevTools MCP徹底入門 — AIコーディングエージェントに「目」と「実ブラウザ」を与える

Chrome DevTools MCPは、Claude CodeなどのAIエージェントに実Chromeブラウザの操作・トレース記録・コンソール/ネットワーク検査能力を与えるMCPサーバー。29個のツール群の役割、セットアップ、パフォーマンス分析・デバッグ・Core Web Vitals監査の実践ワークフローを、公式情報ベースでまとめます。

#MCP#Chrome DevTools#Claude Code
Deep Dive Company

Sakana AI

進化的アプローチで挑む日本発Sovereign AIユニコーン、評価額4,320億円とTransformer共著者の"第3の道"

#Sakana AI#生成AI#LLM
Deep Dive Company

Preferred Networks

日本最大のAIユニコーンが挑む「AI半導体×基盤モデル×応用」の垂直統合戦略、MN-Core L1000で対NVIDIA推論10倍・PLaMoで日本語LLM世界最高クラスへ

#Preferred Networks#PFN#AI半導体
Deep Dive Company

PKSHA Technology

東大松尾研発のアルゴリズム企業が、チャットボット・ボイスボット・FAQで国内シェア1位独占、AI SaaS ARR84億円とM&Aで売上350億円への急成長シフト

#PKSHA Technology#AIエージェント#AI SaaS
Blog

CVE-2025-55182(React2Shell)徹底解析 — RSCデシリアライズRCEの仕組みと実践的防御設計

2025年12月に公開されたCVE-2025-55182(React2Shell)は、React Server ComponentsのFlightペイロードのデシリアライズ処理を突いた未認証RCE。CVSS 10.0の最高深刻度であり、Server Functionを1つも実装していないアプリでも影響を受けます。攻撃メカニズム・攻撃面の棚卸し・多層防御の実装・検知パターン・緊急アップデートのSLA設計まで、一次情報ベースで実践的にまとめます。

#Security#React#RSC
Blog

Claude Mythos Preview — 「一般提供されない」フロンティアモデルを読み解く

2026年4月7日にAnthropicが発表した新フロンティアモデル「Claude Mythos Preview」。Opus 4.6を大きく超える自律的な脆弱性発見・悪用能力を持ちながら、一般提供はされず「Project Glasswing」経由でのみ配布される異例のモデルです。一次情報から、何が違うのか・なぜ閉じたのか・一般開発者にとって何を意味するのかを読み解きます。

#Claude#Anthropic#Frontier Model
Blog

Claude Managed Agents入門 — Anthropic純正の「マネージド・ハーネス」で長時間Agentを動かす

2026年4月にGAしたClaude Managed Agents。Messages APIとの違い、/v1/agents・/v1/sessionsの使い方、組み込みツールセット、そして「自前ハーネスを捨てる」判断基準まで実装例付きで解説します。

#Claude#Anthropic API#AI Agent
Blog

ハーネスエンジニアリング入門 — LLMを「賢く動かす」ための周辺装置を設計する

プロンプトでもモデル選定でもなく、LLMの「周辺装置」こそが性能を決める。ハーネスエンジニアリングの概念と、ツール設計・コンテキスト管理・フィードバックループの実践指針を解説します。

#Harness Engineering#AI Agent#Claude Code
Deep Dive Company

ラクスル

印刷会社の"非稼働時間"を束ねたシェアリングPFが売上619億円・印刷EC首位に到達、ゴールドマン・サックスと1,300億円MBOで非公開化し「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」の第二章へ

#ラクスル#Raksul#印刷EC
Deep Dive Company

LayerX

Gunosy創業者がブロックチェーンからSaaSへ大胆ピボット、「バクラク」×「ALTERNA」×「Ai Workforce」の三刀流でARR100億円・評価額1,000億円に到達した"コンパウンドスタートアップ"の全貌

#LayerX#バクラク#SaaS
Deep Dive Company

Sansan

名刺管理のパイオニアがシェア86%の営業DXから請求書・契約・AIデータ基盤へ拡張、連結ARR459億円・時価総額1,600億円に到達した"ビジネスインフラ"の全貌

#Sansan#Bill One#Contract One
Deep Dive Company

カオナビ

「顔が見える人事」で8年連続シェアNo.1を獲得したタレマネSaaSが、カーライル497億円TOBで非公開化し"Talent intelligence"への進化を賭ける全貌

#カオナビ#Kaonavi#HR Tech
Deep Dive Company

タレントパレット

NRI出身の創業者がテキストマイニング技術で「科学的人事」を切り拓く、営業利益率37%超のHR Techプラットフォーム

#タレントパレット#プラスアルファ・コンサルティング#HR Tech
Deep Dive Technology

ドメイン駆動設計(DDD) Deep Dive

ドメイン駆動設計(DDD)の戦略的設計から戦術的設計、CQRS・イベントソーシング、TypeScript実装、AI時代の展望まで、10章で体系的に徹底解剖するシリーズ

#DDD#ドメイン駆動設計#設計
Blog

Claude Code設定のベストプラクティス — CLAUDE.md・ルール・レビューエージェント完全ガイド

CLAUDE.mdの書き方、.claude/rules/によるモジュール化、Hooks・Skills・レビューエージェントの設定まで、Claude Codeの設定ベストプラクティスを実践例つきで解説します。

#Claude Code#AI#開発環境
Blog

Sentry完全活用ガイド2026 — アラート設計・AI機能Seer・最新トピック

Sentryのアラートルール最適化、AIデバッグエージェント「Seer」のMCP対応・ローカル連携、Log Drains、OpenTelemetry統合など2026年最新アップデートを包括的に解説します。

#Sentry#モニタリング#エラー監視
Blog

Voice AIエージェントフレームワーク徹底比較 — LiveKit / Pipecat / Vocode / VAPI

Voice AIエージェント構築の主要フレームワーク4つを設計思想・DX・拡張性・ユースケースの観点で徹底比較します。

#Voice AI#LiveKit#Pipecat
Blog

Voice AIエージェントをゼロから作る — WebSocket + STT + LLM + TTS 構築記

フレームワークなしでVoice AIエージェントをゼロから構築。音声パイプラインの各ステージを実装しながら、その複雑さと勘所を学びます。

#Voice AI#WebSocket#ハンズオン
Blog

ターンテイキングの科学 — Voice AIが人間らしく会話するための技術

人間の話者交代は平均200msの精度。Voice AIが自然な会話を実現するためのターンテイキング技術を科学的知見から解説します。

#Voice AI#ターンテイキング#VAD
Blog

パイプライン vs エンドツーエンド — Voice AIアーキテクチャの二大潮流

Voice AIエージェントの二大アーキテクチャ、パイプライン型とエンドツーエンド型を徹底比較。トレードオフと選定指針を解説します。

#Voice AI#アーキテクチャ#GPT-4o
Blog

200msの壁 — Voice AIエージェントのレイテンシ設計

人間の会話の応答速度は平均200ms。Voice AIエージェントがこの壁を超えるためのレイテンシバジェット設計と最適化手法を解説します。

#Voice AI#レイテンシ#リアルタイム処理
Deep Dive Company

HERP

「採用を変え、日本を強く。」スクラム採用の提唱者が目指すコンパウンドHRプラットフォーム

#HERP#HR Tech#ATS
Deep Dive Company

ビズリーチ

「新しい可能性を、次々と。」モルガン・スタンレー出身の南壮一郎が創った、日本のダイレクトリクルーティング革命

#ビズリーチ#Visional#HR Tech
Deep Dive Technology

LLM Deep Dive

大規模言語モデル(LLM)の仕組みから最新動向まで、Transformerアーキテクチャ・訓練・推論・安全性・エコシステムを10章で徹底解剖するシリーズ

#LLM#大規模言語モデル#Transformer
Blog

TypeScript 6.0の全貌 — 新機能・破壊的変更・移行ガイド

TypeScript 6.0の新機能、破壊的変更、5.xからの移行手順を包括的に解説。Go製コンパイラへの橋渡しとなるこのリリースで何が変わり、何を準備すべきかを整理します。

#TypeScript#JavaScript#マイグレーション
Deep Dive Company

マネーフォワード

「お金を前へ。人生をもっと前へ。」家計簿アプリから始まった、No.1バックオフィスAIカンパニーへの挑戦

#マネーフォワード#SaaS#クラウド会計
Deep Dive Technology

Next.js Deep Dive

Pages RouterからApp Router、Server ComponentsからCache Componentsまで、Reactフルスタックフレームワークの全貌を10章で徹底解剖するシリーズ

#Next.js#React#フロントエンド
Deep Dive Company

freee

「スモールビジネスを、世界の主役に。」統合型クラウドERPで挑むAIネイティブカンパニーへの進化

#freee#SaaS#クラウド会計
Deep Dive Technology

TypeScript Deep Dive

TypeScriptの設計哲学からコンパイラ内部構造、型システムの基礎と応用、2026年のエコシステム、Go移植によるProject Corsaまで、Web開発のデファクトスタンダードを10章で徹底解剖するシリーズ

#TypeScript#JavaScript#型システム
Blog

Astro Islands Architectureの仕組みと活用法

Astroが採用するIslands Architectureの仕組みを解説し、パフォーマンス最適化の観点から活用法を紹介します。

#Astro#Islands Architecture#パフォーマンス
Deep Dive Company

SmartHR

日本のHR Techユニコーンが描く「人的資本経営プラットフォーム」への進化

#SmartHR#HR Tech#SaaS
Deep Dive Technology

React Deep Dive

Reactの設計哲学からアーキテクチャ、最新のServer Components・Compilerまで、フロントエンド最大のUIライブラリを10章で徹底解剖するシリーズ

#React#フロントエンド#JavaScript