採用の全体地図と採用ファネル
エンジニアが「採用」を体系的に理解するための入門シリーズ。人事における採用の位置づけとTalent Acquisitionの全体プロセス、AIDA由来の採用ファネルの構造と歩留まり、母集団形成とチャネル戦略、妥当性・信頼性に基づく選考設計、内定の法的性質と公正な採用選考・AI採用規制、Time to Fill/CPH/Quality of HireなどのKPI設計、そしてファネルからフライホイールへ。Google・日立・メルカリの事例まで、データ・システム思考で採用を再構築する全7章。
目次
- 第1章 第1章: 採用の全体地図 — 人事の中の「採用」とTalent Acquisition 人事の機能マップにおける採用の位置づけ、Recruitment（採用）とTalent Acquisition（人材獲得）の違い、要員計画→母集団形成→選考→オファー→オンボーディングという採用の全体プロセス、そして「攻めの採用」へのパラダイム転換→
- 第2章 第2章: 採用ファネルの解剖学 — ステージと歩留まりの構造 マーケティングのAIDA/購買ファネルを起源とする採用ファネルの各ステージ定義と呼称のゆれ、歩留まり（yield ratio）とコンバージョン率、ボトルネックの特定。採用を「コンバージョン最適化問題」として捉えるエンジニア視点→
- 第3章 第3章: 母集団形成と採用チャネル — ファネル上流の設計 母集団形成の考え方、ダイレクトリクルーティング・人材紹介・リファラル・求人媒体・採用広報の比較、インバウンドvsアウトバウンド採用、Source of Hire（採用経路別の成功率）、パッシブ候補者へのアプローチ→
- 第4章 第4章: 選考の設計 — 妥当性・信頼性・構造化面接 Schmidt & Hunterのメタ分析が示す選考手法の予測妥当性、構造化面接が非構造化を上回る理由、ASA・RJP・シグナリング理論、評価バイアスとノイズ。測定問題として選考を捉えるエンジニア視点（深掘りは次シリーズへ）→
- 第5章 第5章: オファー・内定と採用の法律 — 公正な採用選考とAI規制 内定の法的性質（始期付解約権留保付労働契約・大日本印刷事件）と内定取消の制限、内定承諾率、職業安定法2022年改正、厚労省「公正な採用選考」、個人情報の取扱い、EU AI Act・NYC Local Law 144などAI採用規制の概要→
- 第6章 第6章: 採用を数値で捉える — KPI設計とファネル分析 Time to Fill/Time to Hire・Cost per Hire・Quality of Hire・歩留まりの定義と「同名・異計算」の落とし穴、先行指標と遅行指標、KPIツリーの設計。イベントログを一次データとする採用ダッシュボードのデータ設計（エンジニア視点）→
- 第7章 第7章: ファネルからフライホイールへ — 事例・実践・これから 候補者体験（Candidate Experience）とジャーニーマップ、採用ファネルから採用フライホイールへの進化、Google・日立・メルカリ・サイバーエージェントのデータドリブン採用事例、ATS等のツール、そして採用を学び続けるためのロードマップ→